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DeepSeek 手机版

类别：手机办公
大小：9.60MB
版本：v1.1.6 安卓版
更新时间：2026-01-06
语言：中文
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简介
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游戏简介

游戏标签： deepseek app下载 deepseek 人工智能app aiapp

DeepSeek 手机版，deepseek免费使用的安卓版最新版本与苹果版均支持，deepseekv3正版手机版已成为当下最热门的ai软件，为用户提供ai智能服务。在这里，你能够轻松提问，借助模型与你进行智能对话，有问必答，宛如一本百科全书；同时支持智能搜索，还能帮你解决各类生活、学习和工作中的难题，适用场景十分广泛！

deepseek 介绍

DeepSeek 推出的 AI 助手支持用户免费体验与全球领先 AI 模型的互动交流。该助手采用了 DeepSeek-V3 大模型——这款模型一经开源便在海内外引发广泛关注，总参数超 600B，多项性能指标可与海外顶尖模型相媲美，它将以更快的响应速度、更全面强大的功能为用户答疑解惑，助力大家高效生活、拥抱美好。

deepseek连开三源项目

第一天：FlashMLA，这是适配英伟达Hopper架构GPU的高效多头潜在注意力解码内核。

Day2：DeepEP，这是首个专门适用于MoE（混合专家）模型训练与推理场景的开源EP（专家并行）通信库。

Day3: DeepGEMM，一款支持稠密模型与MoE模型FP8计算的库，能为V3/R1的训练及推理环节提供强有力的支撑。

deepseek医生模式使用教程

打开deepseek后，先完成登录操作，接着输入患者的症状信息。

勾选“深度思考”与“联网搜索”选项后点击查询；此外，也能在对话界面输入医疗相关指令（例如“生成包含鉴别诊断内容的病历模板”），或者上传病例文件、指南类PDF文件来进行解析！

请注意，AI给出的建议需要经过医生审核，不能直接当作诊断依据；对于复杂的问题，您可以连续进行追问，也能够上传个人收藏的文献，系统会对比最新指南为您生成改进建议。

deepseek最新版本特色

智能对话

高智商模型，顺滑对话体验

深度思考

先思考后回答，解决推理难题

AI 搜索

全网搜索，信息实时掌握

文件上传

阅读长文档，高效提取信息

deepseekv3手机版包含的服务

精准译介：我们提供精准且自然流畅的翻译服务，助力用户在多语言场景中自如切换、轻松适应。

智能解题：攻克理科难题，给出详尽的解题思路与步骤，助力用户把握关键要点，实现深度理解。

文件解读：用户可以将文献书籍、资料报告等上传给DeepSeek，会帮助梳理重点，快速理解。

创意写作服务：可依据具体指令自动产出富有创意的文案，还能撰写多种类型的文章与报告，助力快速搭建内容框架，有效提高工作效率。

高效编程：兼容多类编程语言，助力开发者迅速定位代码问题、自动生成所需代码片段，从而有效提升编程工作的效率与质量。

deepseek 使用教程

进入软件后我们需要完成登录;

未注册的账号将自动完成注册;

4、登录完毕以后就可以正常使用此软件了。

deepseek怎么搜索内容

点击中间的输入栏，输入我们想要知道的问题；输入完毕以后点击发送，稍等片刻；

这个时候我们就可以获取相应的答案了。

关于我们

DeepSeek Chat：支持自然语言处理、问答系统、智能对话、智能推荐、智能写作和智能客服等多种任务。能够理解并回应用户的各种问题和需求，包括闲聊、知识查询、任务处理等。提供多语言支持，能够根据用户的语气和情绪调整对话风格。支持文件上传功能，可扫描读取图片或文件中的文字内容。

DeepSeek Coder：专注于编程代码生成、调试和优化。在编程能力上显著提升，能够提供多个解决方案以解决编程瓶颈问题。支持代码优化和重构任务，提高代码可读性和可维护性。模型训练成本低，支持大规模数据处理。

DeepSeek R1具备模型蒸馏能力，通过蒸馏得到的1.5B、7B、8B、14B等规格的小模型，十分适配本地部署场景，对于资源相对有限的中小企业与开发者群体而言尤为适用。该模型以强化学习（RL）为技术驱动，重点聚焦于数学领域与代码推理任务，同时支持长链推理（CoT）机制，能够满足复杂逻辑类任务的处理需求。

DeepSeek-R1 已正式发布，其性能目标是与 OpenAI o1 正式版看齐。

DeepSeek V3拥有671亿参数量，其中激活参数为37亿。该模型在14.8万亿高质量token上完成预训练，性能达到开源领域的SOTA水准，不仅超越了Llama 3.1 405B，还优于GPT-4o等顶尖模型，尤其在数学能力上表现亮眼。其训练成本仅约558万美元，较传统模型显著降低。此外，DeepSeek V3实现完全开源，训练细节也对外公开。

DeepSeek V2的参数量达到236亿，其中激活参数为21亿。该模型支持128K的上下文窗口，不仅显存消耗较低，而且每token的成本也显著下降。

性能对齐 OpenAI-o1 正式版

DeepSeek-R1 在后续的训练阶段中，对强化学习技术进行了大规模应用，即便只依赖少量标注数据，也显著增强了模型的推理能力。在数学、代码编写以及自然语言推理等各类任务里，其性能已能与 OpenAI o1 正式版本相媲美。

我们在开源DeepSeek-R1-Zero与DeepSeek-R1这两款660B模型的过程中，借助DeepSeek-R1的输出结果，蒸馏出6个小模型并开放给社区使用。值得一提的是，其中32B和70B规格的模型，在多项核心能力上已达成与OpenAI o1-mini对标的水平。

为了助力开源社区与行业生态的发展壮大，在对R1展开发布与开源工作的过程中，我们也对协议授权相关内容作出了如下调整：

模型开源将统一采用MIT License授权。此前，我们结合大模型开源的特性，参考行业内的普遍做法，曾专门引入DeepSeek License为开源社区提供授权方案。不过实际应用发现，非标准化的开源License可能会额外增加开发者的理解难度。因此，本次我们所有开源仓库（涵盖模型权重）均统一使用标准化且宽松的MIT License，实现完全开源，不限制商业用途，开发者无需申请即可使用。

产品协议中已明确包含“模型蒸馏”相关内容。为了更深入地推动技术的开源与共享，我们决定为用户开展“模型蒸馏”提供支持。目前，我们已对线上产品的用户协议进行了更新，清晰地允许用户借助模型输出，通过模型蒸馏等手段来训练其他模型。

DeepSeek App与网页端

登录DeepSeek平台或App，开启“深度思考”模式后，就能调用最新版本的DeepSeek-R1来完成各类推理任务了。

使用说明

百科知识方面：相较于前代DeepSeek-V2.5，DeepSeek-V3在MMLU、MMLU-Pro、GPQA、SimpleQA等知识类任务中的表现有显著进步，已接近当前顶尖模型Claude-3.5-Sonnet-1022的水平。代码能力方面：在算法类代码场景（如Codeforces）中，DeepSeek-V3的表现远超市场上所有非o1类模型；而在工程类代码场景（如SWE-Bench Verified）中，其性能也已逼近Claude-3.5-Sonnet-1022。

在长文本测评领域，DeepSeek-V3 在DROP、FRAMES 以及 LongBench v2 这几项测试中的平均表现优于其他模型。

在数学领域，DeepSeek-V3于美国数学竞赛（AIME2025、MATH）以及全国高中数学联赛（CNMO2025）中，表现显著优于所有开源与闭源模型。

中文能力方面：DeepSeek-V3 和 Qwen2.5-72B 在教育类测评 C-Eval 以及代词消歧等评测数据集上的表现不相上下，不过在事实知识类的 C-SimpleQA 评测中，DeepSeek-V3 更为突出。